23 декабря 2025 
140
Дети и нейросети: влияние на сознание, мышление, привычки
Статья 
Оглавление
Нейросети прижились не сразу. Первое время многие считали их временным трендом: побудут на хайпе и отправятся в забвение вслед за пейджерами и тамагочи. Однако эти прогнозы сбылись ровно наоборот. Примерно 1,8 млрд человек в мире пользуются нейронными сетями, из них 500–600 млн — ежедневно, по данным Exploding Topics. 88 % россиян старше 14 лет уже общались с искусственным интеллектом хотя бы на уровне чат-ботов, согласно исследованию НАФИ.
В обществе отношение к нейросетям пока неоднозначное. Одни видят за их развитием будущее, с новым уровнем медицины, образования, технологическими и научными открытиями. Другие боятся, что глобальное увлечение ИИ приведёт человечество к деградации.
Придём ли мы благодаря нейронным сетям к высокотехнологичному будущему, где каждый может быть творцом, а рутинные задачи выполняют программы? Или, напротив, нашу цивилизацию ждёт упадок, поскольку люди будут избегать малейших умственных нагрузок, полагаясь исключительно на ИИ? Ищем ответы вместе с педагогами и экспертами в IT.
Что такое нейросети
Искусственная нейронная сеть (ИНС) — математическая модель и вычислительная архитектура, которая имитирует работу человеческого мозга. Она может обучаться на больших массивах данных. Называть нейросеть искусственным интеллектом не совсем верно, так как ИИ — более широкое понятие, технология, а ИНС — всего лишь один из способов её воплотить.
Пока что ChatGPT, YandexGPT, Claude 3, Gemini, Midjourney и аналоги для многих служат лишь в качестве продвинутых поисковиков или помощников для генерации визуального контента. Однако есть и другие уровни их использования. Например, в чат-ботах службы поддержки различных организаций ответы всё чаще даёт ИНС.
Умные помощники в телефоне, банковском приложении, поисковиках помогают быстро найти нужную информацию или дают подсказки — всё это тоже нейронные сети. Они становятся малозаметным, но неотъемлемым атрибутом повседневной жизни, что уже сказывается на наших привычках и образе мышления.
Как использование ИНС влияет на мышление
Стремительное развитие технологий приводит к различным последствиям.
Когнитивный офлоадинг и дескиллинг
Когнитивный офлоадинг (разгрузка) — это перенос мышления вовне. Лучше всего этот эффект описывает поговорка «Главное — не всё знать, а знать, где всё найти».
Регулярное использование ИНС приучает мозг отдавать хранение информации, рутинные расчёты, умозаключения «на аутсорс», то есть поручать эти задачи программе. Так мозг экономит ресурсы. Когнитивный офлоадинг характерен для поколения, выросшего с интернетом под рукой: зачем запоминать, куда впадает Волга, если всегда можно загуглить?
Развитие нейросетей стимулирует когнитивную разгрузку. Пользователи начинают делегировать им мыслительные операции: подбор формулировок, обобщение, выводы, структурирование, поиск взаимосвязей. В результате происходит когнитивный дескиллинг — деградация развитых навыков.
Если ребёнок стабильно поручает ИНС выполнение домашки, то навык искать решение самому атрофируется. Как пример можно привести калькулятор. Попробуйте посчитать в уме, сколько будет 635 + 243. Тот, кто постоянно пользуется калькулятором, сделает это медленнее, чем привыкшие считать сами.
Снижение глубины переработки информации и фрагментация внимания
Нейросети — удобный инструмент для обработки больших массивов данных. Так, за пару минут можно погрузиться в незнакомую тему без изучения научных трудов, учебников, статей. Но за удобством скрывается ловушка.
Готовые ответы избавляют школьника от необходимости читать учебную литературу. Соответственно, не запускается процесс обработки информации. Поверхностный пересказ темы нейросетью ведёт к тому, что ученик быстро забывает материал.
Внимание становится фрагментарным. Ребёнок привыкает к подаче информации короткими структурированными блоками. На чтение большого параграфа или сложной статьи у него уже не хватает концентрации. Зато такая подача «разгоняет» скорость мышления, переключения. То есть дети испытывают сложности с длительными проектами, но хорошо выполняют быстрые упражнения, могут легко переключаться между задачами.
Какие привычки развивают нейронные сети
Увлечение ИНС меняет поведение пользователей.
Меньше думать самому
Помните, как мы решали сложные задачи до появления ChatGPT и его цифровых «коллег»? Думали сами, просили помочь других, искали информацию в авторитетных источниках, раскладывали решение на этапы, микрозадачи. Сегодня многие привыкли сразу поручать решение программе.
Ольга Апалькова, CEO международной сети IT-школ:
«Нейросети уже сейчас фундаментально меняют подходы к принятию решений, дальше этот процесс будет только нарастать. Вместо того чтобы самостоятельно искать и анализировать информацию, люди всё чаще делегируют ИНС задачу сформулировать варианты решений, аргументы за и против, а иногда и готовый вывод».
То есть многие пользователи пропускают этап самостоятельного обдумывания задачи, консультации. Нейросеть выдаёт сжатый ответ на вопрос, предлагает этапы работы, подсказки.
Доверять нейросетям больше, чем людям
Многие школьники считают ИНС умнее себя. Её ответы дети воспроизводят в своих рефератах, сочинениях или воспринимают как руководство к действию.
Ольга Апалькова:
«Представители поколений “зет” и “альфа” растут в постоянном симбиозе с технологиями. Они интуитивно воспринимают нейросеть как естественного партнёра. Это даёт огромное преимущество — способность быстро ориентироваться в цифровом мире. Но одновременно провоцирует главный риск — формирование “алгоритмической зависимости”. Без воспитания критического мышления есть опасность, что пользователь начнёт воспринимать решение, предлагаемое программой, как единственно верное, не подвергая сомнению».
Однако пока что нейронные сети периодически «галлюцинируют» и выдают неверную информацию. Этот факт мотивирует перепроверять ответы — хотя бы через правильно заданные вопросы.
Оптимизировать усилия
Доступ к мощному многозадачному инструменту приучает пользователя экономить усилия. Например, ученик создаёт презентацию через ИНС. Её можно самостоятельно довести до совершенства. Однако многие сдают как есть. С одной стороны, это не так уж и плохо, поскольку перфекционизм тоже не самая здоровая черта личности. С другой — на длинной дистанции такая привычка может снизить навык планирования, сформировать неверную учебную культуру, леность.
Как нейросети влияют на эмоции
«Бездушная», казалось бы, программа влияет на пользователей даже на эмоциональном уровне.
Разгрузка через чат с программой
Для некоторых детей ИНС — безопасный советчик. С одной стороны, общение с нейросетью помогает глубже понять своё состояние, даже при составлении запроса. Чат становится цифровым дневником, куда можно изливать накопленные переживания, страхи, сомнения, мечты.
С другой стороны, нейронная сеть не может оказать квалифицированную психологическую помощь, оценить реальное состояние собеседника. Именно поэтому ChatGPT больше не даёт подробных ответов по юридическим и медицинским вопросам, рекомендует обратиться к экспертам.
Усиление зависимости через аффективную персонализацию
Нейросети умеют подстраиваться под тон, стиль, запрос пользователя. То есть диалог становится персонализированным. С некоторыми программами можно пошутить, пофлиртовать. При этом ИНС всегда на связи и под рукой. Никакой усталости, гнева или осуждения.
Программа отвечает экологично. Но это формирует привычку находиться в среде, где любое эмоциональное взаимодействие построено без риска фрустрации. Исследования по цифровой аффектации показывают: чем сильнее среда сглаживает негативные эмоции, тем ниже способность автономной регуляции — отсюда рост раздражительности при общении с реальными людьми, а также «пороговая зависимость» от цифровых помощников.
Насколько критичны риски
Нейросеть — это инструмент: такой же, как компьютер, лопата или самосвал. С помощью ИНС можно легко решить задачу, на которую раньше уходили недели или которая вообще не поддавалась. Но можно и разучиться думать. Результат зависит от того, как именно применять нейросети, какие задачи им поручать, а что оставить себе, как в семье воспитывается культура обращения с новым инструментом.
Анна Жадан, методист онлайн-школы «ИнтернетУрок»:
«Дети склонны доверять технологии, воспринимать её как источник знаний, который может казаться им безошибочным, всезнающим. Однако здесь же скрывается потенциальная опасность.
Ученики могут перестать критически оценивать ответы, начать доверять не всегда проверенным фактам или советам. Это может привести к формированию упрощённой модели восприятия мира.
Школьники младшего возраста особенно чувствительны к таким эффектам. Они только развивают основы самостоятельного мышления, памяти. Слишком раннее и частое вовлечение в интерактивные нейросетевые приложения может отвлекать от физических активностей и общения с людьми, которые необходимы для социального, а также языкового развития».
Нейросети тоже не скрывают риски от их использования для человечества.
Как быть родителям
Мы учим детей общаться, обращаться со спичками, делать уроки и читать книги. Общение с нейросетями для решения задач — такой же необходимый для жизни базовый навык. От того, насколько хорошо он развит, зависит результат применения ИНС, а также закрепившиеся привычки.
Ольга Апалькова:
«Сегодня особенно ценны проекты, где детей не просто учат пользоваться нейронными сетями, а объясняют, как делать это правильно и безопасно. Кроме функционала важно делать акцент на кибербезопасности. Такой подход позволяет по-настоящему овладеть технологией, превратиться из пассивного пользователя в осознанного архитектора собственных решений. Это тот самый фундамент, который позволит следующему поколению сохранить контроль над процессом принятия решений в эпоху ИИ».
Как научить ребёнка безопасно пользоваться нейросетями:
- Развивать критическое мышление. Слепо доверять ответам ИНС опасно, они иногда выдумывают факты. Важно научить ребёнка сомневаться в предложенных решениях и суждениях, развивать навык фактчекинга — проверять даты, фамилии, факты.
- Научить задавать вопросы. Школа учит отвечать на вопросы, например: «Какие эпитеты использует автор?», «Какое настроение передаёт изображение грозы в произведении?». В работе с нейронными сетями точность ответа повышается, если правильно составлять промпт (запрос). В этом можно потренироваться всей семьёй.
- Тренировать последовательность постановки задач. Построение логики и последовательности решения — важный навык, который может потеряться при чрезмерном увлечении ИНС, поскольку нейросеть сама структурирует данные. Чтобы сохранить и развить этот навык, стоит приучать ребёнка ставить последовательные задачи, например: «Подбери источники, напиши саммари по каждому из них, затем составь план».
- Стимулировать попытки самостоятельно подобрать аргументацию, выделить главное, обобщить, сделать выводы. Эти навыки критически важны в любом деле, поэтому в таких задачах вредно полагаться исключительно на нейросети.
- Отслеживать эмоциональное состояние ребёнка, обсуждать с ним касающиеся эмоций советы, которые выдала нейросеть.
