Парадокс памяти: почему в эпоху ИИ так важно думать
Чем «умнее» становятся цифровые инструменты, тем меньше мы думаем сами. Эту тревожную тенденцию подтверждает исследование The Memory Paradox («Парадокс памяти») когнитивного психолога Барбары Окли. Публикуем перевод главных выводов, опубликованных в журнале Policy Options.
Главное о влиянии гибридного ИИ на память за 30 секунд:
-
Барбара Окли и другие нейропсихологи в исследовании связывают снижение показателей IQ в развитых странах с отказом от заучивания и ростом когнитивной разгрузки — привычки полагаться на гаджеты или искусственный интеллект.
-
Мозг лучше работает, когда информация не просто хранится, а многократно воспроизводится, — так формируются нейронные связи, необходимые в числе прочего для критического мышления.
-
Чрезмерная зависимость от искусственного интеллекта лишает мозг ключевых этапов обучения: кодирования, воспроизведения, закрепления знаний.
-
Авторы выступают за когнитивную взаимодополняемость: ИИ должен дополнять знания, а не заменять их.
-
Внедрение искусственного интеллекта в образование требует осторожности: ученикам необходимо сначала осваивать базовые навыки, а уже потом — использовать цифровых помощников.
Почему пользователи ИИ ленятся думать сами?
Представьте: продавец в супермаркете с трудом отсчитывает сдачу. Водитель такси теряется по пути к месту назначения. Строительный подрядчик не может рассчитать несущую способность нового пола. Медсестра в приёмном покое наугад определяет дозировку препарата для пациента. Всё это — примеры того, что происходит, когда мозг, привыкший к цифровым помощникам, вынужден полагаться на себя.
Мы всё чаще перекладываем на технологии задачу думать за нас. Когнитивная разгрузка — передача памяти калькуляторам, системам GPS, нейросетям. Эти инструменты выполняют за человека рутину, не задействуя его собственную память. Однако у такой разгрузки есть своя цена — в частности, парадокс памяти.
Что такое парадокс памяти?
По мере того как инструменты на основе ИИ становятся всё более совершенными, мозг пользователей отучается выполнять сложную умственную работу. Из-за этого ослабевают те самые навыки памяти, которые нам следовало бы тренировать. Такую критическую и вместе с тем ироничную особенность цифровой эпохи раскрыла Барбара Окли в статье «Парадокс памяти» (The Memory Paradox).
В исследовании отмечается снижение эффекта Флинна: неуклонный рост показателей IQ с 1930-х по 1980-е годы в США, Великобритании, Франции, Норвегии сменился выравниванием и даже уменьшением по сравнению с данными, полученными в ХХ веке.
Получается, чем умнее ИИ, тем глупее люди?
Не совсем. Изменение IQ — результат влияния различных факторов (и не единственный показатель интеллекта. — Прим. ред.). Барбара Окли связывает снижение IQ с двумя тенденциями:
-
отход в образовании от прямого обучения и заучивания наизусть;
-
рост когнитивной разгрузки — привычки полагаться на калькуляторы, ИИ для запоминания информации, нейросети для выполнения ДЗ или решения проблем.
Как работает память на самом деле?
Анализируя десятилетия исследований в области когнитивной психологии и нейробиологии, Окли и её команда показывают: память работает лучше, когда человек что-то вспоминает, воспроизводит, интегрирует и распознаёт образы. Так наш мозг формирует устойчивые нейронные связи.
Какие процессы происходят с мозгом, когда человек думает сам:
-
развитие интуитивного мышления;
-
проверка ошибок;
-
оттачивание навыков.
Если же пользователь по умолчанию ищет ответы в гаджете, полноценный навык думать самостоятельно может у него так и не развиться. Привычка «гуглить» и спрашивать чат-бота не заменит тренировок, которые так важны для креативного и критического мышления.
Как чат-боты и калькуляторы вредят школьникам?
Наращивать «умственную мускулатуру» подросткам нередко мешает конструктивистское обучение с его идеей минимального руководства: «Ученики лучше знают, что им нужно». От этого предостерегает Барбара Окли и другие учёные.
В ходе исследования парадокса памяти команда обнаружила: чрезмерное увлечение ИИ или калькуляторами ведёт к пропуску ключевых этапов когнитивной последовательности:
-
Кодирование.
-
Воспроизведение.
-
Закрепление.
-
Освоение основных «строительных блоков» мозга.
Исследование привело к неутешительному выводу: чем реже человек думает сам, без помощи нейросетей, поисковиков и гаджетов, тем более поверхностно он оценивает факты самостоятельно и тем менее гибким становится его мышление.
Есть ли золотая середина в пользовании нейросетями?
Даже техноскептики, кроме вреда, видят пользу цифровых инструментов. Окли и её коллеги выступают за то, что называют когнитивной взаимодополняемостью — сочетание крепких знаний и «умных» инструментов.
Нейросети или калькуляторы должны дополнять — а не заменять — наши глубинные ментальные схемы, которые позволяют оценивать, уточнять и развивать результаты работы ИИ.
Что делать школам и учителям?
Результаты этого и других когнитивных исследований важны для руководителей в сфере образования, консультантов, школьных учителей. Развитие науки и технологий рождает необходимость дополнить подход к обучению.
Окли и её команда дают несколько ценных рекомендаций:
-
Мотивировать учащихся ограничивать использование искусственного интеллекта, откладывать когнитивную разгрузку.
-
Готовить учителей к разработке учебных программ, которые включают ИИ, но при этом развивают память, демонстрируя, что использование нейросетей требует предварительных знаний, способности отличать факты от вымысла, редактировать ответы чат-бота.
-
Допускать внедрение ИИ в процесс обучения таким образом, чтобы он опирался на человеческий мозг, а не подменял его, — например, при редактировании текстов или отображении данных
Чем помочь школьникам в эпоху ИИ?
Использование собственных знаний не должно устаревать. Британский исследователь в области образования Карл Хендрик сформулировал это так:
«Самая продвинутая нейросеть может имитировать интеллект, но не думать за вас. Эта задача упрямо и великолепно остаётся человеческой».
Самая важная форма памяти — это всё ещё та, что находится у нас в голове..
Как школьнику, использующему ИИ, сохранить способность думать:
-
повторять изученное вслух;
-
использовать интервальное повторение;
-
поэтапно развивать навыки с 1-го по 11-й класс.
От редакции:
Получается, чрезмерно увлекаться нейросетями опасно, особенно в школе. Это лёгкий способ разучиться или так и не научиться думать самому. Любой перебор с умными помощниками — и человек станет беспомощным. Но и не использовать нейросети уже не получится. С 2026/27 учебного года их даже будут изучать в школе.
Дальновидное решение — уже сейчас освоить нейросети на продвинутом уровне с помощью экспертов. Всего за три месяца на онлайн-курсах в мини-группе можно научиться составлять промпты для сильных текстов, генерировать изображения, видео, даже немного кодить и создать свою первую игру.
Это передача задач по запоминанию и обработке информации внешним устройствам: калькуляторам, смартфонам, поисковикам, ИИ-ассистентам. Это позволяет экономить усилия, но лишает мозг тренировки.
Авторы статьи рассматривают когнитивную разгрузку как один из возможных факторов, наряду с другими изменениями в образовании и использованием цифровых технологий. Они не утверждают, что именно ИИ является единственной причиной.
Не совсем. Авторы считают, что ИИ может быть полезен, если использовать его после освоения базовых навыков, как дополнение, а не замену собственным мыслительным процессам.
Полное название исследования: The Memory Paradox: Why Our Brains Need Knowledge in an Age of AI («Парадокс памяти: почему в эпоху ИИ нашему мозгу нужны знания»). Работа размещена на площадке для обсуждения новых результатов научных исследований SSRN 14 мая 2025 года. Над ней работала международная команда учёных, в том числе:
-
Барбара Окли (Barbara Oakley) — Оклендский университет, Новозеландский институт инициатив;
-
Ыльхо Чон (Eulho Jung) — Военно-медицинский университет США;
-
Терренс Сейновски (Terrence Sejnowski) — Институт биологических исследований Солка.
Это подход, при котором ИИ и другие цифровые помощники работают в связке со знаниями. Человек оценивает, уточняет и дополняет результаты, полученные с помощью ИИ, а не просто принимает их как готовый ответ.


