Искусственный интеллект в образовании уже легализовали! Как теперь будем учиться?

Искусственный интеллект в образовании вышел на официальный уровень! В феврале 2026 года Министерство просвещения РФ включило в федеральный перечень первые учебники по ИИ. Что это значит на практике и в перспективе хотя бы пяти лет? Будут ли теперь дети учиться у роботов? Отменят ли живые уроки? И главное, это хорошо или плохо? Обсудили вместе с экспертами мировой опыт и новые инициативы российских законодателей.

Коротко о главном:

• ИИ в российских школах стал официальным: кроме изучения учебников по ИИ школьников будут учить пользоваться нейросетями и понимать, как работают алгоритмы.
• Минпросвещения готовит запрет на распространение готовых домашних заданий (ГДЗ)/
• Государственная дума предлагает частично легализовать ИИ в образовании. Учителя постепенно переходят от роли «транслятора знаний» к роли наставника, который управляет ИИ-инструментами.
• Организации экономического сотрудничества и развития предупреждают об «иллюзии освоения» — когда ученик формально получает результат, но глубокого понимания предмета не происходит.
• Некоторые страны уже ограничили доступ к ИИ в образовании 

Какие учебники по ИИ будут изучать школьники с 2026 года

Это не просто учебники. Они с сюрпризом. Приказом № 973 Министерство просвещения РФ включило в федеральный перечень учебников первые пособия по искусственному интеллекту. 

Первый официальный учебник по ИИ называется «Введение в искусственный интеллект». Пока в серии три издания: для 5–6, 7–8 и 9-х классов. Их разработали издательство «Просвещение» и Альянс в сфере искусственного интеллекта (объединение, в которое входят Сбер, Яндекс, VK и другие компании). Уже в 2026 году российские школы смогут получить современный инструмент для системного обучения школьников этим инновационным технологиям.

Как выглядит новый учебник по ИИ для школьников, фото с официального сайта Минпросвещения 

Бонусы к учебнику по ИИ (что прилагается):

1. Видеоматериалы. 
2. Интерактивные тесты на тему искусственного интеллекта. 
3. Практические задания. Школьники смогут выполнять их в российских генеративных нейросетях на цифровой образовательной платформе. Создатели учебника обещают отсутствие рекламы и доступ без регистрации.

Новые учебники по ИИ объяснят школьникам принципы работы нейросетей, научат видеть их возможности и ограничения, мыслить критически. 

Это событие эксперты называют системным: ИИ в образовании перестал быть только темой факультативов и стал официальной частью школьной программы.

Правда ли, что нейросети заменят ГДЗ?

Такая вероятность есть. В январе 2026 года глава комитета Госдумы по труду Ярослав Нилов направил обращение министру науки и высшего образования Валерию Фалькову с предложением частично легализовать использование ИИ в образовательном процессе. А Минпросвещения подготовило поправки, которые могут запретить распространение готовых домашних заданий. 

Если инициативы примут, сайты с готовыми ответами уйдут в прошлое. У школьников останется выбор: либо делать уроки самостоятельно, либо учиться грамотно работать с нейросетями.

Что такое ИИ и нейросети в онлайн-образовании?

Многие до сих пор путают эти термины, хотя разница существенная. 

Олег Горшков, преподаватель НИУ ВШЭ:

«Важно различать ИИ и нейросети. Нейросеть — это математическая модель, которая имитирует работу нейронов человеческого мозга. А технологии искусственного интеллекта — это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем, способных заменить человека в ряде задач. 

То есть нейросеть — составной элемент, метод, вид модели среди всех инструментов ИИ.

Проще говоря, мы можем сравнить технологию ИИ с человеком, а нейросеть — с его органом: человеческим мозгом. Но помимо него у человека есть и руки, ноги, органы пищеварительной системы, сердце. Так и у ИИ есть много других элементов и моделей».

Ключевое различие — в цели и автономности. Искусственный интеллект (как метод) сам решает, чему и когда учить. ИИ выстраивает траекторию, курс движения. Нейросеть (как инструмент) ждёт команды: «Сделай это». Она не думает о долгосрочных целях пользователя, просто генерирует контент.

Чем различаются ИИ и нейросеть

Вывод: образовательный процесс будущего — это симбиоз. ИИ-система подбирает стратегию, а нейросетевые инструменты помогают её реализовать.

Как ИИ уже работает в образовании

Мы только что разобрались, чем ИИ отличается от нейросети. Возможно, у вас сложилось впечатление, что весь искусственный интеллект в образовании — это про ChatGPT и генерацию текста. На самом деле это не так.

Адаптивные технологии

Есть целый пласт технологий, которые называют «старым», или «классическим», ИИ. Они не пишут сочинения, не обсуждают отношения, не рисуют картинки. Зато уже много лет незаметно помогают миллионам школьников по всему миру осваивать математику, химию и другие предметы. Мы говорим об адаптивных системах обучения.

В чём их суть? Представьте, что вместо обычного учебника или теста у ребёнка появляется личный помощник, который:

• видит, где ученик ошибся;
• понимает, какую тему нужно повторить;
• подбирает следующее задание именно под уровень школьника.

И всё это — без генерации текста и диалогов, только за счёт математических алгоритмов и анализа данных.

Адаптивная система работает как умный фитнес-трекер, только для знаний. Если ученик «спотыкается» о дроби, программа не предлагает ему интегралы, а возвращает к повторению таблицы умножения, отслеживая «пульс» (внимание) и прогресс в реальном времени.

Такие системы не требуют мощных нейросетей, но отлично справляются с задачей: делают обучение персонализированным. Давайте посмотрим, как они устроены и какие из них уже доказали свою эффективность.

ALEKS — классический ИИ без нейросетей

Решение теста по математике в системе ALEKS

ALEKS (Assessment and LEarning in Knowledge Spaces) — это адаптивная система, построенная на теории тестирования (Item Response Theory, IRT) и теории знаний. Это не нейросеть, а математическая модель, которая анализирует не просто правильность ответа, а сложность вопроса и уровень подготовки ученика.

Как работает:

• Система задаёт вопросы, постепенно выстраивая «карту знаний» ученика.
• Определяет, что учащийся уже знает, а что — нет.
• Предлагает только те темы, к которым ученик готов.

ALEKS до сих пор активно используют школы и колледжи, особенно в изучении математики и химии. Это пример того, как классический ИИ может быть эффективным без всяких нейросетей.

Carnegie Learning MATHia — гибрид: правила + нейросети

Решение теста по математике в системе Carnegie Learning

Carnegie Learning — это уже другая история. Система построена на основе «когнитивного тьютора» (cognitive tutor), который разработали в Университете Карнеги — Меллона ещё в 1990-х. Изначально он работал на основе правил (rule-based AI), без нейросетей.

Но сейчас MATHia — это гибрид:

• Основой по-прежнему является когнитивная модель, которая отслеживает каждый шаг решения ученика.
• Добавлен AI recommendation engine — нейросетевой механизм, который подсказывает учителям, кому требуется уделить больше внимания.
• Используются элементы машинного обучения для анализа паттернов ошибок.

В нескольких независимых исследованиях студенты, использовавшие Carnegie Learning, показали прирост результатов в стандартизированных тестах по математике до 30 % по сравнению с традиционными методами.

Knewton Alta — тоже гибрид, с упором на адаптивность

Изучение материала по экономике в системе Knewton Alta

Knewton Alta — это платформа адаптивного обучения, ориентированная в основном на STEM-дисциплины в высшем образовании.

Что о ней известно:

• Система использует data-driven adaptation: контент подстраивается под уровень ученика в реальном времени.
• Пользователи отмечают, что Knewton больше нацелен на мастерство и обучение, нежели просто на оценку. 
• Knewton помогает с биологией, химией, математикой, статистикой, физикой и психологией. 
• Технологию используют университеты, издатели и разработчики. И успешно! В смешанных курсах для абитуриентов Университета штата Аризона процент сдачи вырос с 66 до 75 %, а доля отчислившихся абитуриентов снизилась с 13 до 6 %. И всё это после добавления адаптивной технологии Knewton.

По открытым данным, в Knewton используются алгоритмы машинного обучения, но публичных подтверждений, что это именно нейросети, нет. Скорее всего, это гибридная архитектура, где адаптивность достигается за счёт комбинации методов.

SATHEE (Индия) 

SATHEE (Self-Assessment, Test and Help for Entrance Exams) — платформа, созданная Министерством образования Индии совместно с Индийским технологическим институтом в Канпуре (IITK).

Что умеет:

• ИИ-тьютор — чат-бот, который отвечает на вопросы.
• Visual Problem Solver — решает задачи по фото.
• Confusion Detection — распознаёт, где ученик «завис».
• Персонализированные планы на основе классических алгоритмов (IRT + ML).

Платформа бесплатна, доступна на 13 языках и готовит к 8 крупным экзаменам, включая JEE, NEET, CUE. В пилотных школах после внедрения SATHEE число сдавших JEE выросло до 50 %, NEET — до 80 %.

SATHEE показывает, как государство может создавать масштабные ИИ-платформы, которые сочетают классические алгоритмы (для аналитики) и нейросети (для тьюторства, для подготовки к экзаменам).

ASSISTments — эксперименты с LLM

Решение теста по математике в системе ASSISTments

ASSISTments — бесплатная платформа для изучения математики, которая интегрируется с учебными программами (например, Illustrative Math). Интересно, что разработчики ASSISTments сейчас активно экспериментируют с большими языковыми моделями (LLM) для улучшения обратной связи и вовлечения родителей. Но базовая система до сих пор построена на классических методах.

Адаптивные системы: кто на чём работает

Адаптивное обучение возможно без нейросетей — достаточно хороших математических моделей, как в ALEKS. Но современные системы, например MATHia, всё чаще добавляют нейросетевые «надстройки», которые усиливают персонализацию и дают учителям больше данных для принятия решений.

Нейросети

Мы рассказали про «старый» ИИ — адаптивные системы, которые работают без генерации текста. Но в 2026 году главный шум вокруг образования создают именно нейросети: ChatGPT, DeepSeek, YandexGPT, GigaChat и другие.

Почему они так популярны

По данным фонда «Общественное мнение», 62 % российских школьников уже используют нейросети для учёбы. А мировая статистика (Coursera, EU Kids Online) говорит о том, что нейросети стали для подростков круглосуточным помощником: они помогают писать тексты, разбирать сложные темы, готовиться к экзаменам и даже просто «выговориться», когда не хватает внимания взрослых.

Что умеют нейросети прямо сейчас:

• писать и проверять сочинения, эссе, рефераты (но с оговорками — часто ошибаются);
• решать задачи по математике и логике (пошагово, с объяснением);
• помогать с изучением иностранных языков (диалоги, сленг, произношение);
• создавать тесты, конспекты и планы для подготовки к экзаменам;
• генерировать изображения и презентации для проектов.

Но есть нюанс: нейросети могут галлюцинировать — выдавать выдуманные факты за правду. А если просто копировать готовые ответы, возникает риск «иллюзии знания»: формально работа сделана, но глубокого понимания нет.

Как мы тестировали нейросети для школы

Чтобы понять, где нейросети реально помогают, а где подводят, мы провели собственное тестирование. В отдельной статье мы разобрали:

• как составлять промпты, чтобы нейросеть не «халтурила»;
• какие нейросети лучше всего справляются с математикой, русским, английским;
• где скрываются главные ловушки (и как их обойти);
• чек-лист для родителей: как понять, что ребёнок злоупотребляет ИИ.

Нейросети для школы: проверяем, как они решают домашку и можно ли им верить

Что изменится в 2026–2031 годах: четыре ключевых тренда

Эксперты ЮНЕСКО, ОЭСР и российские регуляторы сходятся в одном: нас ждёт системная трансформация образования. Вот четыре направления, которые будут определять ситуацию в ближайшие годы.

Учитель становится наставником и куратором ИИ

На круглом столе Всероссийского «Физтехфорума-2026» представители ЮНЕСКО подтвердили: искусственный интеллект не может и не должен заменять педагога. Его задача — быть инструментом, который расширяет возможности преподавателя, освобождая его от рутины для живого общения.

ОЭСР в своём докладе 2026 года выделяет три сценария взаимодействия человека и ИИ.

Ключевой вывод: цель образования — не замена учителя, а переход к модели «Усиление», где ИИ расширяет профессиональные возможности педагога.

Пересмотр подходов к оцениванию

Если ИИ умеет писать тексты и решать задачи, старые формы контроля теряют смысл. ОЭСР предлагает переходить к оценке процесса, а не только результата.

Например, платформа Flora собирает три типа данных:

• продукт (правильность ответа);
• процесс (какие вопросы задавал ученик, какие стратегии использовал);
• метакогнитивные следы (как он проверял себя).

Это позволяет понять, как ученик пришёл к ответу, а не просто поставить оценку.

Новые риски: иллюзия знаний и ослабление критического мышления

Эксперты ОЭСР бьют тревогу: массовое внедрение ИИ создаёт риск «иллюзии освоения». Ученик сдаёт реферат, который написала нейросеть. Формально результат достигнут, оценка выставлена, но глубокого понимания темы нет. А ещё происходит когнитивный офлоадинг и дескиллинг.

• Когнитивный офлоадинг (cognitive offloading) — перекладывание человеком умственной работы на внешние инструменты. Это естественный процесс (мы же не запоминаем все телефонные номера), но с ИИ он достигает такого масштаба, когда человек перестаёт думать сам.
• Дескиллинг (deskilling) — утрата навыков из-за того, что задачи постоянно делегируют технологиям. Если нейросеть всегда пишет сочинения за ученика, навык письма у него как минимум не развивается.

Эксперты ОЭСР предупреждают: чрезмерная зависимость от ИИ может подорвать метапознание и критическое мышление.

Глобальный тренд: от «технологической гонки» к «осторожности»

В мире уже отмечается тренд на ограничение ИИ в образовании, а не на его безоглядное внедрение. В 2026 году:

• в Южной Корее был принят закон, понижающий статус ИИ-учебников с «официальных» до «вспомогательных материалов»; 
• во Франции запретили использование генеративного ИИ в начальной школе; 
• Канада ввела ограничения на использование телефонов и ИИ-инструментов в школах. 

Это важно, потому что показывает: мировой тренд — осторожность, а не гонка технологий.

Плюсы и минусы ИИ в образовании

Ирина Воронцова, кандидат педагогических наук, старший методист онлайн-школы «ИнтернетУрок»:

«Нередко ответы, сгенерированные при помощи нейросети, бывают недостоверными. Например, в домашних работах по литературе нейросети допускают фактические ошибки, которые говорят о том, что ученик не знает текста произведения. Например, вот ошибки в сочинении нейросети по роману А. С. Пушкина “Капитанская дочка” для 8-го класса:

Также не стоит злоупотреблять обсуждением внеучебных тем с чат-ботом. В исследовании 1,5 млн диалогов популярного бота Claude.ai пользователи сожалели, что следовали советам нейросети, касающимся отношений, здоровья и некоторых других вопросов. Многие потеряли контроль и сами стали ассистентами нейропомощника. Проверьте в тесте ниже, кто для вас сейчас ваша любимая нейросеть: помощник, друг или распорядитель жизни? 

Отношения с ИИ: проверьте, кто для вас нейросеть

Тест на зависимость от ИИ

Олег Горшков:

«Задача ИИ и нейросетей — помочь живым людям, облегчить как умственные задачи, так и физические. Однако важно использовать современные технологии с умом и не перекладывать выполнение всех задач на них без анализа их применения и оценки результата».

Доступ к ИИ ничего не решает. Наибольший эффект даёт интеграция технологий в продуманные педагогические модели, где центральная роль остаётся за учителем.

Задача ближайших лет — найти баланс:

• не запрещать технологии;
• не пускать их использование на самотёк;
• научиться применять ИИ как инструмент развития человеческого потенциала;
• сохранить фундамент классического образования: живое общение, критическое мышление, способность учиться самостоятельно.

Хотите уже сейчас научиться применять ИИ для учёбы, создавать видео, иллюстрации, презентации и простые игры? Тогда приглашаем вас на курсы по освоению нейросетей.

Учебные вопросы

Екатерина Хлуденёва, редакция журнала «ИнтернетУрок»

Домашняя школа «ИнтернетУрок» Б. Гнездниковский, 1 стр.2, Москва, 125375 8 (800) 775 4121